全球速读：大模型时代 重估搜索价值

一个错误的数据，引发了外界对百度搜索的新一轮讨论。

(资料图片仅供参考)

近日，美国数据研究机构Statcounter发布的统计报告显示，4月份，百度桌面搜索中国市场份额被微软必应（Bing）超越，两者所占市场份额分别为27.01%和37.4%。

不过，Statcounter首席执行官Aodhan在答复媒体问询中表示，“搜索引擎中国份额统计存在异常，我们正在调查。”

在广州举办的2023万象・百度移动生态大会上，百度方面则回应字母榜称，上述报告存在严重数据失实问题。

根据权威网页数据监测机构SimilarWeb的流量统计报告，过去三个月，百度全球流量基本是Bing的四倍。当下的百度不仅仍然是中国市场搜索引擎领域的第一名，而且还是中国所有网页访问量的第一名。

多家媒体也做了线上调查问卷，发现百度仍然是大家最常用的搜索引擎。

但传统搜索引擎正越来越难以适应不同用户的个性化需求。

胡泳在《数字位移》一书中提到，服务正在被体验所取代，而对消费者来说个性化体验具有更高的商业价值：“企业以服务为舞台，以商品为道具，以消费者为重心，创造能够使消费者参与、值得消费者回味的活动。”

AI大模型的研发和应用，正在掀起一场搜索引擎的代际变革，并有望重塑用户的个性化体验。

Similarweb数据显示，在微软将OpenAI的ChatGPT整合到搜索引擎新必应（New Bing）之后，一个月内，New Bing页面访问量增长了15.8%，与之相比，尚未引入大模型的谷歌搜索同期访问量下降了近1%。New Bing还引来了众多新用户，其全球应用下载量一度暴涨8倍。

近期，微软更是联手OpenAI，将New Bing设置成为ChatGPT的默认搜索引擎。

百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理 何俊杰

大模型与传统搜索引擎的融合尝试，也正在百度身上发生，在今年的万象大会上，百度对外展示了正在内测的AI伙伴、AI BOT等一系列运用了大语言模型能力的产品功能。

有了大模型的助力，搜索引擎将具备自主学习和内容生成能力，全能搜索所谓的“搜索链接一切”的边界，也将从人和服务，拓展到任意需求和答案。

借助大模型所带来的智能涌现奇观，百度搜索在获取精准信息方面的不足，有望得到一次完善的机会，并尽可能降低用户被垂直搜索分流的概率，从而在商业化和用户体验之间达成新的平衡。

届时，用户获取信息的方式，将正式从PC、移动互联网时代，迈入Personal AI时代。

一场AI普惠之战，开始在全球科技公司间打响。

面向普通用户的应用场景，成为大厂施展AI普惠计划的主阵地，这些科技公司正在纷纷致力于让AI变“小”，与具体业务相结合。

“我们要让AI走下技术的‘神坛’，深入应用的‘土壤’”。百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理何俊杰表示，这是所有信息科技最终走向普惠的必经之路。

在何俊杰之前，谷歌CEO皮查伊同样忙着通过生成式AI，重构谷歌所有产品，其中就包括搜索，最终实现让AI惠及所有人的目标。

微软CEO纳德拉也在向外展示一个更宏大的规划：把大模型融入到微软所有核心业务中，让更多人和AI一起工作。在将Copilot引入Microsoft 365后，近期微软再放大招，Windows系统也将集成Copilot。

作为国内第一个在搜索引擎上内测使用大模型的公司，百度对搜索能力、搜索形态、搜索内容和服务来了场全面升级。

在用户需求满足上，百度希望让更多、更复杂的问题在第一条搜索结果中得到全面满足。

用户如果想要知道“厄瓜多尔和肯尼亚的GDP，哪个更高”这样冷门的问题，在此之前，“百度一下”是找不到具体网页或者专门的分析文章的，只有两个国家人均GDP的比较内容。

这种情况下，用户想要获取答案，步骤就变得极为繁琐：先搜索厄瓜多尔的GDP是多少，再搜索同一年肯尼亚的GDP是多少，然后放在一起自己算一算。

融入大模型能力的百度搜索，则能在充分理解用户需求基础上，由原来的被动匹配，实现自主创造新答案的变革，并通过提供数据趋势图的方式，免去用户分别搜索、比较和计算的复杂过程。

在用户表达上，借助内测中的AI伙伴、AI BOT等功能，用户在百度搜索中可以感受到智能对话、多轮交互的全新体验，降低用户的输入表达门槛和成本。

百度集团副总裁、搜索平台负责人 肖阳

“给我制定一份广州到北京的三天两晚旅游攻略”，同样一个问题，此前的百度搜索给到的都是零散的相关信息，诸如酒店预订、机票预订、景点门票等都需要逐一查询。

在AI伙伴帮助下，借助相关机酒等第三方插件工具，融入大模型后的百度搜索，不仅可以直接生成一份满足用户需求的旅游攻略，而且在无须跳转其他网页或应用的前提下，用户就能完成相应酒店、机票等预订操作。

AI伙伴对搜索外延的拓展，还体现在帮助生成图片、文案，充当行业顾问等等。

在信息边界的突破上，百度则借助AI BOT，期望为包括创作者、商家、机构、品牌等领域的内容和服务提供商，制作7*24小时实时在线的虚拟AI分身。

如果用户对AI伙伴给出的“AI时代哪些工作不容易被替代？”的回答还不够满意，就可以通过AI BOT，听听“所长林超”的专业人士观点。

这些虚拟AI分身，将能够利用自身优质、独特的内容、知识和服务，直接回答用户问题，从而不断丰富搜索引擎的内容供给和服务体系。

产品的代际变革背后离不开生态，百度正在对搜索生态进行全面的升级和焕新，发布“奇点计划”，包括四个部分：优质内容联盟、创作者AI共创、权威数据智库和智能BOT。

借助上述多种内测产品和功能的更新，百度正在基于搜索来推进技术平权，如何俊杰所说，“让AI有机会成为人人可用又人人不同的通用生产力，给每个人带来个性化、专属化的体验，从而真正走进Personal AI时代。”

在靠大规模数据驱动的AI技术面前，拥有海量用户反馈的搜索场景，天然是最大规模AI技术孵化的温床。从诞生之初，搜索引擎就是一项由AI技术驱动的产品项目。映照到商业环境中，搜索始终是全球范围内规模最大的AI应用场景和最为成功的商业模式之一。

借助搜索，谷歌和百度，一度纷纷成为美国和中国市值最高的两家科技公司。不止这两家，在大厂将AI技术应用落地的过程中，搜索成为嵌入AI最紧密、大众最易感知AI的场景。

作为中国最大搜索引擎服务商，百度搜索更是成为内部AI技术落地的天然试验场，就像一些AI公司要通过做硬件展示AI技术一样，搜索等离C端用户最近的功能窗口，成为展示百度最新AI技术的最佳载体。

过去二十年间，百度搜索与AI的结合，借助语音、拍照等多形态提问方式，正在不断降低用户表达需求的门槛，以及用户获取内容和服务的门槛。此外，依托先后搭建起来的问一问、知道、贴吧、文库、百家号等平台，百度搜索的内容供给，也迎来不断丰富与更新。

2019年，百度信息流业务终于在月活上追平今日头条，其背后就离不开搜索和AI的融合。当时，面对凭借推荐引擎快速崛起的今日头条，百度CEO李彦宏于2017年亲自下场带队信息流业务，确立起智能搜索+智能推荐的双引擎策略。

为了让内容在创作者和用户之间实现更加精准的匹配，2022年，百度对外公布了两大搜索核心AI技术，分别是可以理解全网文本、图片、视频、结构化信息等形态各异资源的跨模态大模型“知一”，和对搜索引擎后端架构进行彻底改造的新一代索引“千流”。彼时，何俊杰表示，借助“千流”，搜索成本能够降低一半，而速度提升两倍。

“知一”和“千流”两项AI技术的推出，进一步增强了用户在百度获取内容的体验感。如今，基于“语义检索技术+大语言模型”的双重能力，搜索的一场代际变革新体验正在徐徐展开。

每一次的AI技术变革，都孕育着内容生态的重构契机。

PC时代，以门户网站为代表的PGC，成为内容供给的主力军；移动互联网时代，以百家号为代表的海量UGC，成为内容供给新主流。

AIGC时代，以大模型为基础的AI技术，正在让创作门槛无限降低。去年以来，文心一格、Midjourney、NovelAI等AI作画应用率先爆火。今年，随着ChatGPT、文心一言等大语言模型的相继推出，内容生产领域被外界视为正迎来应用工具的“寒武纪生物大爆炸”。

据不完全统计，仅国外就有至少200多个专门针对内容创作的AIGC应用。这些应用以百倍千倍的生产速度，百分之一乃至千分之一的成本，创造出几乎不逊于人类的内容。

在这场前所未有的生产力革命中，谁能利用好的AI技术，谁就有望成为新一轮内容生态变革中的新赢家。

作为国内最早面向普通创作者推出全套AIGC解决方案的公司，百度在AI技术平权道路上早有布局。

去年，百度就曾推出“创作者AI助理团”，至今已有45万创作者使用，产出超700万篇内容，累计分发量超过200亿。

今年万象大会上，百度对AIGC创作工具进行了全新升级，推出包括AI笔记、AI成片、AI作画、AI BOT、AI写作、AI数字人在内的内容创作六件套，为创作者提供一站式AI创作方案。

为了快速普及AI技术落地应用，百度还推出了创作者成长扶持计划“AI共创计划”，计划扶持10万创作者收入超30亿元。

一旦AI的技术飞轮能够顺利转动，百度或许有望与内容创作者建起更为紧密的纽带连接。

汪丁丁在《论信息社会的情感模式》中指出，互联网扩展了用户的自我意识，成为生活的一部分，可以贴切地称之为“自我中心网络”。用户的情感是“由内及外”的，互联网则是“由外及内”的。

在情感模式上，信息服务只是一种弱连接纽带，维系与用户关系的强纽带必须突破简单的信息连接，而要赋予平台内容、服务更具人格化的体验。

AI大模型带来的内容生态重构机会，有望帮助百度重塑账号体系。

尽管各家大模型产品在技术上大同小异，但大语言模型也是有“方言”的。相关产业专家表示，不同的大语言模型因为训练的数据分布不同，构造高质量数据不同，决定着用户提问的方式、调教和使用的方式也不尽相同。这就意味着，一旦内容创作者用了某个大语言模型，再切换到别的大模型，迁移成本会很高。

当百度找回用户黏性，其因独特内容流失而分散到各个垂直搜索里的潜在用户，或将迎来一次回归潮。

“垂直搜索之所以大家会愿意用，原因是这些内容平台有一些独特的内容。”百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳告诉字母榜，AI大模型所带来的产业红利，有望加深百度与这些内容平台和个体创作者之间的合作，进而完善百度搜索的内容库数量和质量，最终带给用户更好的搜索体验。

但能否实现上述愿景，考验百度的可能是AI大模型改变每一个普通人生活的速度和能力。